Yapay Zeka Veri Merkezlerinin Isınma Sorununa Elmas Kaplama Çözümü
İngiltere merkezli HexSeed Technology, yapay zeka veri merkezlerini soğutmaya yönelik düşük sıcaklıklı elmas kaplama teknolojisi geliştirmek amacıyla 700.000 avronun üzerinde yatırım topladı.
İngiltere merkezli girişim HexSeed Technology, yakalanan karbondioksiti yüksek değerli süper malzemelere dönüştüren ve yapay zeka veri merkezlerini soğutmayı hedefleyen teknolojisi için 700.000 avro üzerinde erken aşama yatırım elde etti. Carbon13 liderliğinde gerçekleşen tura Net Zero Technology Centre ve Vento Ventures katılırken, süreç Innovate UK tarafından sağlanan bir ortaklık hibesini de aktif hale getirdi.
2025 yılının sonlarında Mark Tandy, Dr. Leonardo Santoni ve Dr. Michael Glerum tarafından kurulan şirket, çalışmaları kapsamında University of Bristol bünyesindeki akademisyenlerle yakın bir iş birliği yürütüyor. IEA öngörülerine göre küresel elektrik tüketiminde payı hızla artan veri merkezlerinin 2030 yılına kadar 945 TWh seviyesine ulaşması beklenirken, bu enerjinin büyük kısmı ısı olarak kayboluyor.
Düşük Sıcaklıkta Elmas Kaplama Teknolojisi
Galyum nitrür yarı iletken cihazların yüksek sıcaklıklara ulaşması performans sınırlarını daraltırken, termal iletkenliği en yüksek malzeme olan elmasın geleneksel yöntemlerle kaplanması hassas devre yapılarına zarar veriyor. HexSeed, bu engeli aşmak amacıyla düşük sıcaklıkta mikrodalga plazma prosesi geliştiriyor.
Yatırımın ardından açıklamalarda bulunan HexSeed Üst Yöneticisi Mark Tandy, süreçle ilgili şu ifadeleri kullandı:
"Veri merkezleri önümüzdeki 10 yıl içinde İngiltere elektrik şebekesi kapasitesinin önemli bir bölümünü tüketecek noktaya ilerliyor ve bu enerjinin büyük kısmı güç dönüşümü sırasında ısıya dönüşüyor. Sağlanan bu finansman, laboratuvar gösterimi aşamasındaki düşük sıcaklıklı elmas kaplama teknolojimizi çalışan galyum nitrür cihazlara uygulamamıza olanak tanıyacak."
Geliştirilen sistemin temel hedefleri ve teknik avantajları şu şekildedir:
- Elmas kaplamaların doğrudan tamamlanmış yarı iletken bileşenler üzerine ısı hasarı vermeden uygulanması
- Aktif bölgelerdeki ısının uzaklaştırılmasıyla cihazların daha yüksek kapasitede ve uzun ömürlü çalıştırılması
- Veri merkezi güç dönüştürme donanımlarında enerji kayıplarının asgari seviyeye indirilmesi
- Prototip çalışmalarının ardından ticari pilot müşteri entegrasyonlarının başlatılması
Şirket, akademisyenler Paul May ve Martin Kuball ile yürütülen araştırmalar ışığında, elde edilen sermayeyi ilk hedef pazarı olan veri merkezi donanımlarında ticari ölçekli testleri tamamlamak için kullanmayı planlıyor.
Yapay Zeka Odaklı İş Platformu 1,7 Milyar Avroya Satın Alındı
10 Eylül 2026
Gıda Güvenliği Yönetiminde Yapay Zeka Destekli Satın Alma ve Sermaye Artışı
10 Eylül 2026
Otomotiv Güvenlik Testlerinde Yapay Zeka Dönüşümüne 5 Milyon Avro Yatırım
10 Eylül 2026
Sağlık Teknolojilerinde Yapay Zeka Dönüşümü ve Öne Çıkan Yatırımlar
10 Eylül 2026
Karmaşık Hukuk Süreçlerine Özel Yapay Zekaya 3 Milyon Avro Yatırım
10 Eylül 2026
Yapay Zeka Destekli Siber Güvenlik Girişimine 2,1 Milyon Avro Yatırım
10 Eylül 2026