NeoCognition, 40 Milyon Dolar Yatırımla Yapay Zeka Eğitimine Başlıyor

NeoCognition, San Francisco merkezli bir girişim olarak 40 milyon dolarlık tohum yatırımı alarak gizli moddan çıkmış bulunuyor. Bu yatırım turuna Cambium Capital ve Walden Catalyst Ventures öncülük ederken, Vista Equity Partners da katılım gösterdi.

Şirketin angel yatırımcıları ve danışmanları arasında Intel CEO'su Lip-Bu Tan, Databricks kurucu ortağı Ion Stoica ve tanınmış yapay zeka araştırmacıları Dawn Song, Ruslan Salakhutdinov ve Luke Zettlemoyer yer alıyor.

Kurucular ve Geçmişleri

NeoCognition, Yu Su, Xiang Deng ve Yu Gu tarafından oluşturuldu. Bu isimler, Ohio State University bünyesinde Su'nun yapay zeka ajanları laboratuvarında birlikte çalışmışlardı. Su, Sloan Research Fellow olarak görev yapıyor ve ekibi, ChatGPT'den önce LLM tabanlı ajanlar geliştirmiştir. Bu çalışmalar, OpenAI, Anthropic ve Google tarafından kullanılmaktadır.

Yenilikçi Yaklaşım

NeoCognition'ın ana fikri, insanların öğrenme şekline dayanıyor. Su, insan zekasının gerçek gücünün sürekli öğrenme ve uzmanlaşma yeteneğinde yattığını vurguladı. Geliştirilen yaklaşım, insanları uzmanlaşmaya götüren yapısal bir model oluşturmayı hedefliyor ve mevcut modellerin gerektirdiği kapsamlı manuel özelleştirmeyi ortadan kaldırıyor.

Şirket, belirli endüstriler için ajanlar geliştirmek yerine, kendi kendine uzmanlaşabilen genel amaçlı ajanlar oluşturmayı amaçlıyor. Bu yöntem, ajanların daha hızlı, daha uygun fiyatlı, daha güvenilir ve ciddi durumlarda daha güvenli olmasını sağlıyor. Ayrıca, çok fazla manuel özelleştirme gerektirmiyor.

Rekabet ve Farklılık

NeoCognition'ın rakipleri arasında Cognition Labs, Adept ve Cohere gibi özel ajanlar geliştiren şirketler bulunuyor. Ayrıca, genel amaçlı ajanlarda OpenAI, Anthropic ve Google ile de rekabet ediyor. Ancak NeoCognition'ı farklı kılan, kendi kendine öğrenme tasarımıdır. Çoğu rakip, lansman sonrasında statik kalırken veya manuel güncellemeler gerektirirken, NeoCognition'ın ajanları, iş yerinde yeni bir çalışan gibi devamlı öğrenip uyum sağlıyor.

Finansman ve Gelecek Planları

Şirket, elde ettiği bu yatırımı araştırmalarını genişletmek, daha fazla personel istihdam etmek ve akademik çalışmalardan gerçek dünya iş uygulamalarına geçiş yapmak için kullanmayı planlıyor. Özellikle, günümüz genel yapay zeka ajanları için çok riskli veya karmaşık olan kurumsal görevlerde odaklanacaklar.