Rainbow Crops, Yapay Zeka Destekli Gen Düzenleme İçin 9,7 Milyon Euro Aldı

Belçika'nın Ghent şehrinde faaliyet gösteren tarım teknolojileri girişimi Rainbow Crops, karmaşık tarımsal özelliklere sahip bitki çeşitleri geliştirmek amacıyla yürüttüğü çalışmalar için 9,7 milyon Euro tutarında tohum yatırım topladı. Şirket, elde ettiği bu kaynağı teknoloji platformunu genişletmek, uygulama alanlarını artırmak ve operasyonel kadrosunu büyütmek için kullanacağını duyurdu.

Stratejik Yatırım ve Küresel Hedefler

Yatırım turu, İtalya merkezli risk sermayesi şirketi LIFTT ve LIFTT EuroInvest liderliğinde gerçekleşti. Sürece mevcut yatırımcılar AIF (Agri Investment Fund), PINC ve VIB'in yanı sıra, yeni yatırımcılar olarak Corteva'nın yatırım kolu Corteva Catalyst™ ile Maia Ventures dahil oldu. Bu finansman, Rainbow Crops'un Gates Foundation'dan aldığı 6 milyon Euro değerindeki hibeyi takip ediyor.

Rainbow Crops CEO'su ve kurucu ortağı Giacomo Bastianelli, bu sermaye artışının platformlarını laboratuvar aşamasından sistematik uygulama safhasına taşımalarına olanak tanıdığını belirtti. Bastianelli, hedeflerinin karmaşık özellik mühendisliğini hızlandırarak küresel ortaklar için erişilebilir kılmak olduğunu ifade etti.

Trait Foundry™ Teknolojisi

2025 yılında VIB–UGent Centre for Plant Systems Biology bünyesinden bir spin-off olarak kurulan şirket, Trait Foundry™ adını verdiği tescilli platformuyla iklime dirençli ve verimli bitki çeşitleri geliştiriyor. Geleneksel ıslah yöntemlerinin zaman ve maliyet açısından yarattığı kısıtlamaları aşmayı hedefleyen platform; yapay zeka, çoklu genom düzenleme ve hassas ıslah tekniklerini bir araya getiriyor.

LIFTT proje yöneticisi Edoardo Bianchi, Rainbow Crops'un tarım teknolojileri alanında çığır açan bir inovasyon örneği sunduğunu vurguladı. Bianchi, yapay zeka ve genetik düzenlemeyi gerçek dünya verileriyle doğrulayan bu platformun, modern tarımın karşılaştığı ıslah zorluklarına çözüm üretme kapasitesine sahip olduğunu belirtti. Şirket, özellikle mısır üzerinde gerçekleştirdiği başarılı kavram kanıtlama çalışmalarını, diğer temel mahsul türlerine de uyarlamayı planlıyor.