Cambridge Çıkışlı Şirket, AI Veri Transferi İçin 211 Milyon Euro Aldı

CamGraPhIC, Cambridge Üniversitesi’nin Grafen Merkezi’nde 2018 yılında Profesör Andrea Ferrari ve Dr. Marco Romagnoli tarafından kurulan bir şirket, Avrupa Komisyonu tarafından onaylanan 211 milyon Euro değerinde İtalyan devlet yardımı aldı. Bu fon, şirketin grafen tabanlı optik bağlantı teknolojisini endüstriye kazandırma hedefini destekleyecek.

Günümüzde yapay zeka (AI) alanındaki en büyük zorluklardan biri, çiplerin birbirine nasıl bağlandığıdır. AI modellerinin büyüklüğü ve karmaşıklığı arttıkça, işlemciler, hızlandırıcılar ve bellek arasındaki veri aktarımı önemli bir engel haline gelmektedir. CamGraPhIC, bu sorunu çözme amacıyla son yedi yıldır çalışmaktadır.

Grafen Tabanlı Optik Alıcılar

CamGraPhIC, standart fotonik bağlantılarda kullanılan silikonu, ışıkla veri gönderen ve alan grafen tabanlı optik alıcılar ile değiştirmektedir. Şirket, bu cihazların geleneksel silikon versiyonlarına göre %80 daha az enerji tükettiğini, daha yüksek bant genişliği sunduğunu ve düşük gecikme süresi sağladığını iddia etmektedir. Ayrıca, bu cihazlar geniş bir sıcaklık aralığında karmaşık soğutma sistemlerine ihtiyaç duymadan güvenilir bir şekilde çalışabilmektedir.

İlk Uygulama ve Rekabet

Bu teknoloji için ilk uygulama, veri sıkışıklığının büyük bir sorun oluşturduğu GPU-HBM (yüksek bant genişliği bellek) bağlantısında gerçekleştirilecektir. Ayar Labs ve Lightmatter gibi doğrudan rakipleri bulunan CamGraPhIC, grafen yaklaşımının sağladığı enerji tasarrufları ve mevcut yarı iletken fabrikalarıyla uyumu sayesinde ayrışmayı hedefliyor.

Pilot Tesis ve Gelecek Hedefleri

211 milyon Euro değerindeki hibe, CamGraPhIC’in mevcut fabrikalarda ölçeklenebilir üretim yapabilme yeteneğini test etmeyi amaçlamaktadır. Milan yakınlarında 2028 yılında açılması planlanan pilot tesis, bu teknolojinin ticari yarı iletken ve fotonik fabrikalarla entegrasyonunu gösterecek. Eğer başarı sağlanırsa, maliyet tasarrufları oldukça büyük olabilir.

CamGraPhIC, grafen tabanlı teknolojisiyle AI alanındaki veri transferi sorunlarına çözüm sunmayı planlarken, sağlanan fon ile de bu hedefe ulaşma yolunda önemli bir adım atmıştır.