Avrupa Teknoloji Sektöründe Yapay Zeka Yönetişim Krizi Büyüyor

Avrupa genelinde faaliyet gösteren teknoloji şirketleri, yapay zeka geliştirme süreçlerini hızlandırmak adına büyük ölçekli işe alım kampanyaları yürütüyor. Ancak, bu sistemlerin denetimini ve etik yönetimini üstlenecek uzman kadroların oluşturulması aynı ivmeyi yakalayamadı. Uyumluluk danışmanlığı firması Axipro tarafından yürütülen yeni bir araştırma, kıtadaki teknolojik hedefler ile bu teknolojilerin yarattığı riskleri yönetme kapasitesi arasındaki derin uçurumu gözler önüne seriyor.

İşe Alım Verilerindeki Dengesizlik

Axipro, 2026 yılının Haziran ayında Belçika, Fransa, Almanya, İrlanda, İtalya, Hollanda, İspanya ve İsveç üzerinde yayınlanan 3 bin 519 iş ilanını inceledi. Elde edilen veriler, her 6,7 yapay zeka geliştirici pozisyonuna karşılık yalnızca bir yönetişim rolü için ilan açıldığını doğruluyor. Özellikle İsveç, 16'ya 1 oranla bu dengesizliğin en yüksek olduğu ülke olarak öne çıkıyor. Axipro Kurucusu ve CEO'su Ali Hayat, iş ilanlarının şirketlerin stratejik önceliklerini yansıtan en dürüst gösterge olduğunu, mevcut tabloda operasyonel kapasitenin teknik gelişimin gerisinde kaldığını belirtiyor.

Düzenlemelere Uyum Sorunu

Dikkat çeken bir diğer unsur ise, yönetişim odaklı ilanların yüzde 71,5’inde Avrupa Birliği'nin temel düzenleyici çerçevesi olan EU AI Act (AB Yapay Zeka Yasası) ile ilgili herhangi bir referansın bulunmaması. İtalya, ilanlarında bu yasaya en çok atıfta bulunan ülke olurken, İrlanda en düşük oranla son sırada yer alıyor. Birçok şirket, yasal uyumluluk için GDPR, DORA veya ISO 27001 gibi mevcut standartlara yönelse de, bu sertifikaların yapay zeka özelindeki spesifik gereksinimleri karşılamadığı vurgulanıyor.

Ticari Bir Gereklilik Olarak Yönetişim

30 ile 300 çalışanı olan orta ölçekli işletmeler, yasal düzenlemelere büyük şirketler kadar tabi olmalarına karşın, onlar kadar geniş uyumluluk departmanlarına sahip olamadıkları için en büyük riski taşıyor. Uzmanlar, uyumluluğun artık sadece yasal bir zorunluluk değil, müşterilerin güvenini kazanmak için bir ürün özelliği haline geldiğini ifade ediyor. Nscale, Skello ve Viktor gibi şirketlerin büyük yatırımlar aldığı bir dönemde, yapay zeka projelerinin sürdürülebilirliği, teknik yetkinlik kadar bu sistemlerin nasıl yönetildiğiyle de doğrudan bağlantılı hale geliyor.